المقارنة بين نماذج ألة المتجه الداعم فى تصنيف البيانات (دراسة تطبيقية)

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

كلية التجارة جامعة بورسعيد

المستخلص

الملخص :
تهدف الدراسة إلى استخدام نماذج ألة المتجه الداعم Support Vector Machin ( ( SVM وهى دالة الإشعاع RBF ، دالة متعددة الحدود Polynomial ، دالة Sigmoid في تصنيف البيانات حيث تم عمل دراسة تطبيقية لبيانات حقيقية ( بيانات مرضى القلب ) وهى تمثل بيانات تصنيف ثنائية الإستجابة كما تم عمل دراسة تطبيقية لبيانات حقيقية ( بيانات كفاءة أداء الطلاب ) وهى تمثل بيانات تصنيف متعددة الإستجابة وذلك بتحديد نسب من هذه البيانات يتم تقسيمها لبيانات إختبار وبيانات تدريب .
وتوصلت النتائج إلى أن نتائج دقة التصنيف بإستخدام نماذج ألة المتجه الداعم ( SVM) ثنائى الإستجابة بتطبيق 3 طرق مختلفة من خلال البرنامج الإحصائى ORANGE أن نتائج دقة التصنيف أفضل في حالة استخدام دالة الاشعاع RBF عن استخدام الدالة المتعددة الحدود Polynomial و دالة Sigmoid ، وأن نتائج دقة التصنيف بإستخدام نماذج ألة المتجه الداعم ( SVM) متعدد الإستجابة بتطبيق 3 طرق مختلفة من خلال البرنامج الإحصائى ORANGE أن نتائج دقة التصنيف أفضل في حالة استخدام الدالة المتعددة الحدود Polynomial عن استخدام دالة الاشعاع RBF و دالة Sigmoid .

الكلمات الرئيسية

مجلة البحوث المالية والتجارية
المجلد 26، العدد 3 - الرقم المسلسل للعدد 1
الجزء الأول ... أبحاث متخصصة في الاقتصاد والاحصاءوالعلوم السياسية
يوليو 2025
الصفحة 138-162

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات