استخدام الانحدار اللوجستى فى تصنيف البيانات (دراسة تطبيقيةباستخدام أسلوب المحاكاة)

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

كلية التجارة جامعة بورسعيد

المستخلص

يهدف البحث إلى استخدام نماذج الإنحدار اللوجيستى Logistic Regression في تصنيف البيانات حيث ينقسم إستخدامه إلى قسمين هما :
1- التصنيف الثنائي للبيانات Classification Binary: ويقصد بالبيانات الثنائية الحالة التي يكون فيها متغير الإستجابة ( Y ) متغير تابع ثنائي الإستجابة يعطى العدد (1) لوقوع الحدث و(0) لعدم وقوع الحدث ومن الأمثلة على ذلك عند دراسة عينة من مجتمع ما لغرض معرفة الأفراد المدخنين وغير المدخنين ، لذا سوف يظهر الرقم (1) إذا كان الفرد يدخن وصفر إذا كان الفرد لا يدخن ، أو أخذ رأي شريحة معينة من السكان حول رأي ما فإذا كان جواب الشخص مع ذلك الرأي أو ضده فإن المتغير سوف يكون (1) إذا كان جواب الفرد مع وإذا كان جوابه ضد أو ليس مع سوف يظهر(0) .
2- التصنيف المتعدد الحدود للبيانات Class-Multi Classification : ويقصد بتصنيف البيانات المتعددة الحدود الحالة التي يكون فيها متغير الإستجابة ( Y ) المتغير التابع ثلاثى أو رباعي أو أكثر من حيث الإستجابة فيعطى أوزان لكل وقوع حدث و مجموع الأوزان يكون (1) ومن الأمثلة على ذلك فإنه عند دراسة عينة من مجتمع ما لغرض معرفة المرضى الذين تم الكشف عليهم وتحديد مستوى مرض فقر الدم بمستوى فقر دم لديهم فتبين انه بمستوى قليل ، مستوى متوسط ، مستوى عالي. إذا إفترضنا أن نسب المستويات متساويه فيكون الوزن لكل حدث مساو للثلث.

الكلمات الرئيسية

مجلة البحوث المالية والتجارية
المجلد 26، العدد 3 - الرقم المسلسل للعدد 1
الجزء الأول ... أبحاث متخصصة في الاقتصاد والاحصاءوالعلوم السياسية
يوليو 2025
الصفحة 163-190

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات