دور الذكاء الاصطناعى فى تحقيق أهداف التنمية المستدامه فى الطاقة المتجددة في مصر: دراسة قياسية The role of artificial intelligence in achieving sustainable development goals in renewable energy in Egypt: Empirical study

يقدم الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لتعزيز التنمية المستدامة في قطاع الطاقة المتجددة ، لكن تحقيق هذه الإمكانات يتطلب معالجة التحديات المصاحبة مثل التكاليف الأولية والتحيز الخوارزمي والفجوات الاجتماعية. يتطلب النجاح تبني نهج شامل يعزز التكامل بين الأبعاد الاقتصادية والاجتماعية والبيئية ، أصبحت الطاقة المتجددة المدعومة بالذكاء الاصطناعي حجر الزاوية لتحقيق أهداف التنمية المستدامة 2030. في مصر، التي تبنت "رؤية 2030"، يبرز التكامل بين التقنيات الذكية والتحول الطاقي كعامل حاسم لتحقيق التوازن بين النمو الاقتصادي والحفاظ البيئي والعدالة الاجتماعية. ومع ذلك ، يواجه هذا التكامل تحديات معقدة ، خاصة في ظل محدودية الدراسات التي تقيم تأثير الذكاء الاصطناعي على جميع الأهداف الفرعية للتنمية المستدامة في السياقات النامية.
تبحث الدراسة في التأثير المركب للذكاء الاصطناعي (AI) على تحقيق أهداف التنمية المستدامة (SDGs) في قطاع الطاقة المتجددة المصري (2000–2024)، وكشف التحليل القياسي عن تأثير مزدوج سلبي قصير المدى (معامل -0.035) بسبب التكاليف الانتقالية (البنية التحتية ، إعادة التدريب ) ، إيجابي قوي عند تفاعله مع معامل الابتكار التكنولوجي( AITECH: 0.000482)، حيث يحقق كل دولار مستثمر في هذا التكامل عائدًا تراكميًا قدره 0.00095% في الطاقة المتجددة ، مع آلية تصحيح ذاتي تمتص 49% من الاختلالات في (DLRE(-1) = -0.493)، كما أظهرت النتائج تفوق الأثر التكاملي (AI × TECH) على التأثير المباشر للذكاء الاصطناعي بـ 13.8 مرة، واختفاء دور المتغيرات التقليدية (النمو الاقتصادي، القوى العاملة) أمام العوامل التكنولوجية، مع تفسير النموذج 90.2% من التغير في الطاقة المتجددة.